读博从报道那天算起到现在已经3个多月了，这段时间以来和博导总共见过两次面，寥寥数语的见面要我对剩下的几年读书生活没有了太多的期盼，有些事情一直想去做却总是打不起来精神，最后挣扎一下还是决定把和博导开学后的交代记录下来，这也算是为日后留档吧。

交代如下：

1. 以月为单位，读文章，阐述原理，读一些有关联性的文章；

2. 综述报告， 要表现出问题的现状，并预测未来的发展方向；

3. 选题报告， 要写哪些题目可以写，哪里题目值得研究，要有条理，其原因用一、二、三点这样的标号来表示；

4. 实现报告， 要写明实验具体是如何做的；

5. 技术报告。

以上便是博导第一次组会所交代的，组会结束后便对读博这事情没什么幻想了，或许按照交代认真完成我也能在规定年限之内毕业，不过这也许真的只是或许。

由于一些原因导致本人读博陷入了只能靠自己的境地，于是自己便查找了一下本方向的一些重要期刊和会议，为自己日后查找文献、选定研究课题做铺垫，具体如下。

 首先要说的一定是CCF推荐的会议及期刊，具体网址如下：

http://www.ccf.org.cn/xspj/sjk/sjwj/nrjs/

以下推荐的期刊和会议都是所在实验室比较青睐的一些，由此做了一些了解。

1.

期刊名：Neuro computing

出版社： Elsevier

 http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ijon/

 CCF推荐的C类期刊，2017年中科院分区为大类一区，小类二区。

 对于该期刊给出一些网友给出的数据：

平均审稿速度网友分享经验：平均5.7个月来源Elsevier官网：平均15.5周

在线出版周期来源Elsevier官网：平均21周

平均录用比例  网友分享经验：80%

2016-2017 最新影响因子 3.317

数据来源：

http://www.letpub.com.cn/index.php?journalid=6141&page=journalapp&view=detail

 该论文现在有大量的国人投稿，虽然有被国人灌水的嫌疑，都是该刊从录用周期及录用比例上来看还都不错，作为CCF推荐期刊，同时兼具SCI检索3.317的影响因子和大类二分区的表现来看该刊是国内机器学习和AI方向博士毕业生迈向毕业大门的一条不错的路径，至少我所在实验室的博士生大部分都考这个期刊来毕业。该期刊的投稿情况看很多人都是在3个月内有结果，速度快录用率高，但是也有网友表示整个流程超过半年，8个月，10个月的也有一些，但是比例较少，只有极个别网友表示超过一年，在此建议大家如果投该期刊在3个月左右被录用是极好的事情，如果半年还没结果可以考虑再等等，如果比较急的情况如就等一篇SCI期刊论文来毕业的情况在超过6个月甚至8个月以上还没有回信的话估计你可以考虑撤下改投，不过综合说这个期刊从性价比来看性能还是很不错的。

 对于该期刊的评价同时给出小木虫上的数据，原址：http://muchong.com/bbs/journal.php?view=detail&jid=6169

给出一个我比较认可的评价，如下：

 2.

上个推荐的期刊 neuro computing 录用率高，审稿周期短（重点），是新手入门的一个高性能推荐，同时也是Phd candidate 保毕业的好选择。下面推荐一款录用率高但是审稿周期长的一款产品，NEURAL NETWORKS 。

 小木虫上的评价：

http://muchong.com/bbs/journal.php?view=detail&jid=6154

审稿速度： 平均 16 个月的审稿周期(非官方数据)

 投稿录用比例： 100% (计算公式：参与点评网友投稿录用人数/总点评网友人数×100%)

 LetPub上的评价：http://www.letpub.com.cn/index.php?page=journalapp&view=detail&journalid=6126

 该刊综合评价  审稿周期较长，但是录用率较高，大类分区为二类，人工智能小区分类也为2类， 同时该刊也是 CCF 推荐的B类期刊， 对于这个级别的期刊虽然审稿周期长了一些大约一年左右，但是其录用比例及难易程度还是很不错的，适用于那些读博士读到中期的人群，既不是十分着急出结果同时对期刊级别还有一些要求的人还是性价比很不错的。

 3.

简称：  TNNLS

 第三个推荐的期刊是  IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

 LetPub上的信息：

http://www.letpub.com.cn/index.php?page=journalapp&view=detail&journalid=8837

 平均审稿速度网友分享经验：一般,3-8周

小木虫上的评价：

http://muchong.com/bbs/journal.php?view=detail&jid=3422

该刊是大类小类都是一区的期刊，CCF推荐期刊中属于B类期刊，从投稿周期和录用比例上来看还都是不错的，国内学者投稿较多，比较适用于CS方向博士读到中后期的投稿期刊，性价比比较不错。

小木虫上有网友分享过两份经历，如下：

http://muchong.com/html/201007/2248702.html

http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=4934708

 4. 

 简称： TKDE

第四个推荐的期刊是  CCF 推荐的A类期刊， 是数据挖掘方向的期刊。

 LetPub对该刊的评价：

http://www.letpub.com.cn/index.php?page=journalapp&view=detail&journalid=3399

网友评价：

小木虫上对该刊的评价：

http://muchong.com/bbs/journal.php?view=detail&jid=3414

该期刊 属于CCF 推荐的顶刊，但是中科院评级大类2区，该刊在数据领域口碑还是不错，该刊平均审稿周期还是可以的，录用比例也是较高的，但是个别网友反映该期刊的整个流程全部下来要1年左右，对于该刊的性价比来说还是很高的，推荐读博中后期的选手入手，该刊的较多投稿都是从ccf推荐会议上发表的论文通过扩展以后发表的，如果手中的论文积累还可以的话推荐选择，前期是对时间不过分要求，毕竟很多人要等一年的时间才能走完全部流程。

5.

 KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS

 该期刊 并非 CCF 推荐的期刊，网友有一些评价该刊为水刊，可能比CCF推荐中的被网友评价为水刊的还有好重一些的期刊。

小木虫上对刊物的评价：

http://muchong.com/bbs/journal.php?view=detail&jid=5522

某网友分享的投稿日志：

该刊审稿速度快，录用比例高，是很不错的选择，对于希望赶紧出成果的CS Phd student 来说是个很好的选择，不过该刊影响因子变化幅度稍大，口碑上被网友批的较狠，但是毕竟大家还是看论文发表的大区及影响因子的，所以综合来看还是不错的，适合新手或是对时间及录用率要求较高的人群。

LetPub上的评价：

http://www.letpub.com.cn/index.php?journalid=5495&page=journalapp&view=detail

网友评价：

最后，附上一篇对该刊投稿的记时：

http://blog.sciencenet.cn/blog-431053-733297.html

以下的期刊及会议不具体介绍了，不过都是一些比较推荐的选择：

期刊：

ARTIFICIAL INTELLIGENCE                (AIJ)

Pattern Analysis and Machine Intelligence        (PAMI)

IEEE INTELLIGENT SYSTEMS

会议：

International Joint Conference on Artificial Intelligence      (IJCAI)

 Association for the Advancement of Artificial Intelligence   (AAAI)

 International Conference on Machine Learning                 (ICML)

 SDM

ICDM

KDD

PKDD

ECML

附录：

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